Artículos en: Curso Gcp Ai Ops

Módulo 15: Proyecto Final de AIOps en Google Cloud. Consolidación de extremo a extremo: simulación de carga crítica (Black Friday), remediación automática y reporteo ejecutivo.

Módulo 2: Gestión de modelos con Vertex AI para AIOps. Aprende a utilizar AutoML, gestionar datasets tabulares y desplegar endpoints de predicción.

Módulo 3: Observabilidad Inteligente en GCP. Configuración de Cloud Monitoring, Cloud Logging y creación de dashboards predictivos correlacionados con BigQuery.

Módulo 5: Análisis Predictivo con BigQuery ML. Aprende a realizar forecasting de series temporales y clasificación de incidencias utilizando SQL dentro del Data Warehouse.

Módulo 1: Fundamentos de AIOps en Google Cloud. Aprende la transición de ITOps a operaciones inteligentes y cómo preparar tu infraestructura base con Terraform.

Módulo 9: AIOps en DevOps y SRE. Aprende a definir SLOs predictivos, implementar ChatOps con Slack/Teams y mejorar el MTTR mediante auditoría de incidentes.

Módulo 6: Procesamiento de logs y eventos en tiempo real con Dataflow. Aprende a construir pipelines de streaming e integrar inferencia de Vertex AI al vuelo.

Módulo 12: IA Generativa en AIOps. Aprende a integrar LLMs como Gemini para resumir logs complejos y crear asistentes técnicos basados en RAG.

Módulo 10: Gestión de Costes Cloud con AIOps. Aprende a aplicar FinOps inteligente mediante forecasting de gastos con BigQuery ML y optimización de recursos (rightsizing).

Módulo 11: Seguridad y Cumplimiento en AIOps (SecAIOps). Aprende a utilizar IA para detectar amenazas, accesos anómalos y ejecutar protocolos de bloqueo automático.

Módulo 8: MLOps para Operaciones. Aprende a orquestar el ciclo de vida completo de la IA con Vertex AI Pipelines, Kubeflow y automatización de despliegue.

Módulo 4: Automatización Operativa en AIOps. Aprende a crear arquitecturas dirigidas por eventos con Cloud Functions y Pub/Sub para la remediación automática.

Módulo 14: Medir el impacto de AIOps. Aprende a calcular el ROI, el MTTR y a crear dashboards ejecutivos en Looker Studio para demostrar el valor de la IA al negocio.

Módulo 13: Gobernanza de AIOps. Aprende a implementar controles de acceso (IAM), auditoría de decisiones automáticas y gestión del ciclo de vida de los modelos.

Módulo 7: Detección de anomalías en infraestructura. Aprende a implementar umbrales dinámicos (3-Sigma) y modelos no supervisados de Clustering con BigQuery ML.