Artículos en: Curso Gcp Google Adk

Laboratorio 14: Aprende a realizar evaluaciones sistemáticas (Evals) de tus agentes de IA. Crea datasets de prueba y mide la precisión de forma científica en ADK.

Laboratorio 8: Aprende a implementar el patrón de Routing en sistemas multi-agente. Crea un orquestador inteligente que delega tareas a especialistas de forma autónoma.

Laboratorio 9: Domina la ejecución concurrente con ParallelAgent en ADK. Aprende a reducir la latencia total ejecutando múltiples agentes de IA de forma simultánea.

Laboratorio 5: Aprende a implementar flujos iterativos con LoopAgents en ADK. Crea sistemas de IA que se corrigen a sí mismos mediante bucles de retroalimentación.

Laboratorio 7: Aprende los fundamentos de RAG (Retrieval Augmented Generation). Indexa tus documentos privados para que tu agente responda basándose en información exclusiva y verídica.

Laboratorio 13: Domina la observabilidad y el tracing en agentes de IA. Aprende a auditar la cadena de pensamiento y a monitorizar el rendimiento en Google Cloud.

Laboratorio 11: Aprende a exponer tus agentes de IA como servicios RESTful profesionales. Domina la documentación automática con Swagger y la integración con aplicaciones externas.

Laboratorio 10: Aprende a gestionar la persistencia y el contexto en tus agentes de IA. Implementa sesiones y memoria de estado para crear experiencias personalizadas.

Laboratorio 6: Aprende a conectar tus agentes con el mundo real usando Google Search Grounding en ADK. Elimina alucinaciones y obtén datos actualizados.

Laboratorio 12: Aprende a desplegar tus agentes de IA en Google Cloud usando Cloud Run. Domina el escalado automático y la infraestructura serverless para IA.

Laboratorio 4: Domina la orquestación de agentes con SequentialAgents. Aprende a crear pipelines lineales de IA para procesos de generación y edición profesional.

Laboratorio 3: Aprende a crear Custom Tools para tus agentes. Proporciona 'manos' a la IA para ejecutar código Python, consultar APIs y realizar cálculos precisos.

Laboratorio 21: El cierre del ciclo de vida. Aprende a auditar el comportamiento de tus agentes en Google Cloud con Cloud Trace y a gestionar la limpieza de infraestructura con agents-cli delete.

Laboratorio 1: Configuración inicial y creación del primer agente de IA con Google ADK. Aprende a instalar el kit de desarrollo y ejecutar un Hola Mundo.

Laboratorio 19: Aprende a implementar la suite de pruebas generada por agents-cli. Domina el testing unitario y de integración para garantizar la calidad de tus agentes de IA.

Laboratorio 16: Aprende a configurar el entorno profesional con agents-cli. Domina el setup de infraestructura, credenciales ADC y la gestión de paquetes con uv.

Laboratorio 18: Aprende a conectar tus agentes con BigQuery usando el SDK oficial de Google Cloud. Domina la gestión de secretos y el Runtime local de agents-cli.

Laboratorio 2: Aprende a intercambiar el cerebro (LLM) de tu agente. Diferencias entre Gemini Flash y Pro, y cómo configurar modelos agnósticos en ADK.

Laboratorio 15: Aprende a implementar seguridad y supervisión humana (Human-in-the-Loop) en agentes de IA. Domina las Action Confirmations para proteger procesos críticos.

Laboratorio 17: Domina el scaffolding industrial con agents-cli. Aprende a gestionar proyectos reproducibles usando pyproject.toml y archivos lock para producción.

Laboratorio 20: Aprende a empaquetar y desplegar tus agentes de IA de forma profesional usando agents-cli. Configura límites de recursos y escalado en Google Cloud Run.