¿Qué es un Data Mesh? Los Cuatro Principios Clave
Un Data Mesh no es una tecnología, sino un cambio socio-técnico. Se basa en cuatro principios fundamentales para escalar el uso de los datos en organizaciones complejas:
- Propiedad Orientada al Dominio (Domain-Oriented Ownership): La responsabilidad de los datos se transfiere del equipo central a los equipos de negocio o "dominios" que mejor los conocen. El equipo de marketing es dueño de los datos de marketing, el de finanzas de los datos financieros, etc.
- Datos como un Producto (Data as a Product): Cada dominio debe tratar sus datos como un producto. Esto significa que son responsables de su calidad, disponibilidad, documentación y seguridad. Los datos deben ser fácilmente descubribles, comprensibles y fiables para sus consumidores.
- Plataforma de Datos de Autoservicio (Self-Serve Data Platform): Un equipo de plataforma central proporciona las herramientas e infraestructura para que los equipos de dominio puedan gestionar y servir sus "productos de datos" de forma autónoma y estandarizada.
- Gobernanza Computacional Federada (Federated Computational Governance): Se establece un conjunto de reglas globales (calidad, seguridad, interoperabilidad) que todos los dominios deben cumplir, pero la implementación y la responsabilidad recaen en cada dominio. La gobernanza se automatiza dentro de la plataforma.
Implementando un Data Mesh en GCP: Dataplex y Data Catalog
Google Cloud ofrece un conjunto de herramientas perfecto para implementar los principios de un Data Mesh. Dos de los servicios más importantes son Dataplex y Data Catalog.
Dataplex: El Tejido Inteligente para tu Data Mesh
Dataplex es un "tejido de datos" (data fabric) que te permite descubrir, gestionar, monitorizar y gobernar datos distribuidos en Google Cloud (Cloud Storage, BigQuery) desde una única consola, sin moverlos.
- Organización Lógica: Permite crear "Lagos" (Lakes) que representan tus dominios de negocio. Dentro de cada lago, puedes definir "Zonas" (Zones) para organizar los datos (ej. raw, curated), que a su vez contienen "Activos" (Assets), como buckets de Storage o datasets de BigQuery.
- Gobernanza Centralizada y Federada: Puedes aplicar políticas de seguridad y calidad de datos a nivel de Lago o Zona, proporcionando la gobernanza federada que exige un Data Mesh.
- Calidad de Datos Automatizada: Integra herramientas para definir y ejecutar comprobaciones de calidad sobre los datos, ayudando a los dominios a garantizar que sus productos de datos son fiables.
Data Catalog: El Catálogo para tus Productos de Datos
Si los dominios están creando "productos de datos", ¿cómo los encuentran los consumidores? Aquí es donde entra Data Catalog.
- Descubrimiento de Datos (Data Discovery): Data Catalog indexa automáticamente los metadatos técnicos de tus activos en GCP. Proporciona una interfaz de búsqueda, similar a Google, para encontrar los datos que necesitas.
- Enriquecimiento con Contexto de Negocio: Permite a los dueños de los dominios añadir contexto de negocio a sus datos a través de etiquetas (tags), descripciones y documentación. Esto es fundamental para cumplir el principio de "Datos como un Producto".