BigQuery Pricing Explicado: On-Demand vs Flat-Rate vs Flex Slots | Curso Google Cloud Professional Data Engineer

BigQuery Pricing Explicado: On-Demand vs Flat-Rate vs Flex Slots

Autor: Eduardo Martínez Agrelo

BigQuery separa el coste del almacenamiento del coste del cómputo (análisis). Mientras que el precio del almacenamiento es sencillo y se basa en los GBs almacenados, el precio del análisis es más complejo y ofrece diferentes modelos diseñados para distintos patrones de uso. Entender estos modelos es absolutamente crucial para gestionar los costes y asegurar el rendimiento de tus consultas.

Modelo 1: Precios On-Demand (Bajo Demanda)

Este es el modelo por defecto y el más sencillo para empezar. Con los precios On-Demand, pagas por la cantidad de datos que tus consultas procesan. El precio se mide en dólares por Terabyte (TB) escaneado. No hay costes iniciales y no necesitas provisionar ninguna capacidad por adelantado.

Ventajas:

  • Flexibilidad total: Ideal para empezar, para cargas de trabajo impredecibles o para equipos que no tienen un uso constante de BigQuery.
  • Paga por lo que usas: Si no ejecutas ninguna consulta, no pagas nada por el análisis.
  • Nivel gratuito: El primer 1 TB de datos de consulta procesados cada mes es gratuito, lo que lo hace perfecto para aprender y experimentar.

Desventajas:

  • Costes impredecibles: Una sola consulta mal escrita que escanee una tabla enorme puede generar un coste inesperado.
  • Capacidad compartida: En este modelo, usas un pool compartido de recursos de cómputo de Google. Aunque es masivamente escalable, el rendimiento puede tener ligeras variaciones.

Modelo 2: Precios Flat-Rate (Tarifa Plana) y los "Slots"

A medida que el uso de BigQuery en una organización madura y se vuelve más predecible, el modelo On-Demand puede volverse caro. El modelo Flat-Rate ofrece una alternativa: en lugar de pagar por consulta, compras una cantidad dedicada de capacidad de procesamiento. Esta capacidad se mide en "Slots".

Un "slot" es una unidad de capacidad de cómputo de BigQuery que incluye CPU, RAM y red. Al comprar un compromiso de slots (ej. 100 slots durante un año), tienes esa capacidad reservada exclusivamente para tu organización. Todas las consultas que ejecutes dentro de ese proyecto utilizarán tus slots dedicados, y el coste de las consultas en sí será cero.

Ventajas:

  • Costes predecibles: Pagas una cantidad fija mensual o anual, lo que facilita la elaboración de presupuestos.
  • Rendimiento garantizado: Al tener capacidad dedicada, obtienes un rendimiento más consistente para tus consultas.
  • Rentable a escala: Si tu gasto mensual en el modelo On-Demand supera el coste de un compromiso de slots, cambiar al modelo Flat-Rate te ahorrará dinero.

La Flexibilidad del Flat-Rate: Flex Slots

A veces, un compromiso a largo plazo (mensual o anual) es demasiado rígido. ¿Qué pasa si solo necesitas una gran cantidad de capacidad durante un corto periodo de tiempo, como para una carga de datos masiva de fin de mes o un análisis estacional?

Para esto existen los Flex Slots. Son idénticos a los slots de tarifa plana, pero en lugar de comprometerte por un mes o un año, puedes comprarlos por un periodo tan corto como 60 segundos. Esto te da la capacidad de aumentar tu capacidad de procesamiento de forma masiva para una tarea específica y luego liberarla, pagando solo por el tiempo que la usaste.

Las Nuevas Ediciones de BigQuery (Standard, Enterprise, Enterprise Plus)

Recientemente, Google ha simplificado este modelo en tres "Ediciones": Standard, Enterprise y Enterprise Plus. Cada edición tiene un conjunto diferente de características y un precio por slot/hora distinto. El modelo On-Demand se alinea con la edición "Standard", mientras que los modelos Flat-Rate y Flex Slots se encuentran en las ediciones "Enterprise" y "Enterprise Plus", que ofrecen características avanzadas de seguridad, gobernanza y rendimiento.

Conclusión: ¿Qué Modelo Elegir?

La elección del modelo de precios correcto depende de tu patrón de uso:

  • ¿Estás empezando o tienes cargas de trabajo esporádicas e impredecibles? → Empieza con On-Demand.
  • ¿Tu gasto en On-Demand es alto y predecible mes a mes? → Analiza si un compromiso Flat-Rate (Edición Enterprise) te ahorraría dinero.
  • ¿Necesitas un pico de rendimiento para una carga de trabajo específica y de corta duración? → Usa Flex Slots.

Como Ingeniero de Datos, entender y monitorizar estos modelos te permitirá no solo gestionar la infraestructura, sino también optimizar activamente el presupuesto de la plataforma de datos, aportando un valor inmenso a tu organización.

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