[{"data":1,"prerenderedAt":29},["ShallowReactive",2],{"article-data-curso-gcp-medallion-00":3},{"content":4,"date":5,"image":6,"sideArticles":7},"h1,\r\n    h2,\r\n    h3 {\r\n        color: #333;\r\n    }\r\n\r\n    ul {\r\n        list-style-type: disc;\r\n        margin-left: 20px;\r\n    }\r\n\r\n    code {\r\n        background-color: #f4f4f4;\r\n        padding: 2px 5px;\r\n        border-radius: 3px;\r\n        font-family: monospace;\r\n    }\r\n\u003C/style>\r\n\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>Autor:\u003C/strong> \u003Ca href=\"https://www.youtube.com/@EduardoMartinezAgrelo\" target=\"_blank\">Eduardo Martínez\r\n        Agrelo\u003C/a>\u003C/p>\r\n\r\n\u003Cp>Bienvenidos al resumen definitivo de la \u003Cstrong>Arquitectura Medallion\u003C/strong>. En esta guía consolidada, revisaremos\r\n    el flujo de datos completo. No se trata solo de mover datos sin control, sino de estructurar la telemetría\r\n    operativa utilizando \u003Cstrong>Google Cloud\u003C/strong> para transitar de un lago crudo a inteligencia accionable\r\n    para la toma de decisiones.\r\n\u003C/p>\r\n\r\n\u003Ch2>La Evolución: Capa Bronze para Datos Crudos\u003C/h2>\r\n\r\n\u003Cp>La capa Bronze representa la zona de aterrizaje inmutable de nuestra plataforma de datos. En esta fase inicial,\r\n    nos enfocamos en capturar toda la información sin alterar su estructura original para mantener el historial\r\n    de transacciones:\u003C/p>\r\n\u003Cul>\r\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Ingesta Multipatrón:\u003C/strong> Extraemos registros desde APIs externas, archivos planos e\r\n        integraciones CDC en tiempo real.\u003C/li>\r\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Inmutabilidad:\u003C/strong> Almacenamos el payload completo sin aplicar esquemas estrictos para\r\n        asegurar la preservación del dato histórico.\u003C/li>\r\n\u003C/ul>\r\n\r\n\u003Ch2>La Consolidación: Capa Silver para Limpieza e Integridad\u003C/h2>\r\n\r\n\u003Cp>En la capa Silver, transformamos el caos en orden analítico. Aplicamos procesos robustos para que las bases\r\n    analíticas permanezcan 100% limpias, tipadas y gobernadas según las directrices de seguridad:\u003C/p>\r\n\u003Cp>\u003Ccode>Deduplicación (MERGE) + Calidad (Cuarentena) + Gobernanza (PII Masking)\u003C/code>\u003C/p>\r\n\u003Cp>Aprenderemos que un registro con errores o información sensible expuesta es un peligro para el negocio; por ello,\r\n    nos enfocamos en aislar fallos de forma automática y proteger la privacidad de los usuarios.\u003C/p>\r\n\r\n\u003Ch2>Modelado e Infraestructura como Código\u003C/h2>\r\n\r\n\u003Cp>En la capa Gold y de despliegue, la automatización es fundamental. No creamos recursos de forma manual en la consola;\r\n    utilizamos \u003Cstrong>Terraform\u003C/strong> para levantar toda la infraestructura analítica reproducible:\u003C/p>\r\n\u003Cul>\r\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Esquema Estrella:\u003C/strong> Diseñaremos tablas de hechos en \u003Cstrong>BigQuery\u003C/strong> con particionado físico\r\n        para reducir costes en \u003Cstrong>Looker Studio\u003C/strong>.\u003C/li>\r\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Automatización:\u003C/strong> Implementaremos \u003Cstrong>Cloud Workflows\u003C/strong> como el motor serverless que\r\n        ejecutará nuestras tareas secuenciales de extremo a extremo de forma programada.\u003C/li>\r\n\u003C/ul>\r\n\r\n\u003Ch2>Implementación del pipeline CI/CD\u003C/h2>\r\n\r\n\u003Cp>En el cierre del curso, integrarás prácticas de desarrollo ágil y DevOps. Crearemos un flujo de trabajo en GitHub\r\n    Actions llamado \u003Ccode>deploy.yml\u003C/code> que validará y desplegará automáticamente la infraestructura mediante\r\n    Workload Identity Federation, consolidando el proyecto definitivo en tu portafolio.\r\n\u003C/p>\r\n\r\n\u003Ch2>Conclusión: Una plataforma analítica madura\u003C/h2>\r\n\u003Cp>Has completado el recorrido completo de la arquitectura. Has aprendido a diseñar e implementar un sistema\r\n    confiable, serverless y de alto rendimiento que conecta orígenes complejos con tableros de visualización\r\n    inteligentes. Ya tienes el conocimiento técnico necesario en Google Cloud; el siguiente paso es aplicar estas\r\n    mejores prácticas en tus propios desafíos de ingeniería.\u003C/p>","July 9, 2026","https://storage.googleapis.com/mp-blog/images/curso-gcp-medallion-00.jpg",[8,14,19,24],{"id":9,"title":10,"description":11,"image":12,"date":13},"curso-gcp-ai-ops-01","Fundamentos de AIOps en Google Cloud | Curso AIOps con Vertex AI","Módulo 1: Fundamentos de AIOps en Google Cloud. Aprende la transición de ITOps a operaciones inteligentes y cómo preparar tu infraestructura base con Terraform.","https://storage.googleapis.com/mp-blog/images/curso-gcp-ai-ops-01.jpg","May 28, 2026",{"id":15,"title":16,"description":17,"image":18,"date":13},"curso-gcp-ai-ops-02","Vertex AI para AIOps: AutoML y Despliegue | Curso AIOps","Módulo 2: Gestión de modelos con Vertex AI para AIOps. 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